據(jù)外媒報道，麻省理工學(xué)院（MIT）計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的一組研究人員開發(fā)出一種名為Bayes-TrEx的新工具，使用戶和開發(fā)人員能夠深入了解他們的AI模型，以實現(xiàn)更好的人機(jī)交互。特別的是，該工具可識別驅(qū)動特定行為的真實世界實例。該工具采用“貝葉斯后驗推理（Bayesian posterior inference）”，即一種用于推斷模型不確定性的流行數(shù)學(xué)方法。